Glosario de IA y Periodismo

Un conjunto de reglas o instrucciones que una computadora sigue para resolver un problema o completar una tarea. En periodismo, los algoritmos impulsan todo, desde la recomendación de contenido hasta la generación automatizada de historias.

Cuando un modelo de IA genera información que suena plausible pero es factualmente incorrecta o fabricada. Una preocupación crítica para periodistas que dependen de contenido generado por IA.

Un subconjunto de IA donde los sistemas aprenden y mejoran por experiencia sin ser programados explícitamente. Usado en periodismo para clasificación de contenido, detección de tendencias y análisis de audiencia.

Un programa de IA diseñado para simular conversación con usuarios humanos. Las redacciones usan chatbots para engagement con la audiencia, servicio al cliente y narración interactiva.

El conjunto de datos usado para enseñar a un modelo de IA. La calidad, diversidad y representatividad de los datos de entrenamiento impactan directamente la precisión y equidad de las salidas de IA en periodismo.

Medios sintéticos generados por IA (video, audio o imágenes) que representan de manera convincente eventos que nunca ocurrieron. Una preocupación importante para el periodismo ya que desafía los procesos de verificación.

Un modelo de IA entrenado con grandes cantidades de datos de texto que puede generar, resumir, traducir y analizar texto. Ejemplos incluyen GPT-4, Claude y Gemini.

Una forma de periodismo que usa análisis de datos y visualización para contar historias. La IA mejora el periodismo de datos al permitir análisis de conjuntos de datos más grandes e identificar patrones que los humanos podrían pasar por alto.

La rama de IA enfocada en permitir que las computadoras entiendan, interpreten y generen lenguaje humano. Impulsa herramientas como transcripción automatizada, análisis de sentimiento y resumen de texto.

El texto de entrada o instrucción dada a un modelo de IA para generar una salida deseada. La ingeniería de prompts efectiva se está convirtiendo en una habilidad esencial para periodistas que trabajan con herramientas de IA.

Una técnica que combina la generación de texto por IA con la recuperación de información de fuentes específicas, reduciendo alucinaciones al fundamentar las respuestas en datos factuales. Particularmente útil para aplicaciones periodísticas.

Un sistema de computación inspirado en el cerebro humano, que consiste en nodos interconectados que procesan información en capas. La base de los sistemas modernos de IA incluyendo los usados en periodismo.

Errores sistemáticos en las salidas de IA que reflejan prejuicios en los datos de entrenamiento o el diseño del sistema. En periodismo, el sesgo de IA puede llevar a cobertura sesgada de ciertas comunidades o temas.

Una arquitectura de red neuronal que procesa datos secuenciales usando mecanismos de atención. La tecnología detrás de los LLMs modernos como GPT y BERT que están transformando los flujos de trabajo periodísticos.